记一些正在做的事，和想清楚的问题。
关注系统底层、原生体验，以及 AI 时代的工程实践。
大模型推理：KV Cache 的底层原理、挑战与应对
本文从第一性原理出发，深入剖析了 KV Cache 的底层原理、挑战与应对，并给出了业内的常见解决方案。
Claude Code 源码解析丨从 6 个问题窥视 CC 的 Harness Engineering
仅仅拿着各种 AI 工具读 Claude Code 源码往往收效甚微，容易陷入“AI 学会了，但自己好像没学会”的困境。本文将“带着问题去让 AI 进行主题性分析”，解剖这个 AI Coding CLI 脱颖而出的原因。我们将聚焦 Prompt 结构与撰写原则、ReAct 循环的具体实现、灵活的内置工具体系以及代码修改的具体流程这几个核心点，为您提供独家深度解剖，助您不再只是“让 AI 重新认识一遍自己”。
ReAct 是更好的故事，Workflow 是更好的系统
从一次电商 AI Agent 实践出发，聊聊 ReAct Agent、Workflow Agent，以及为什么业务生产系统最终还是要回到确定性。